domingo, 28 de julio de 2019
miércoles, 24 de julio de 2019
Fuentes de consulta de BI
Fuentes de consulta de BI
https://www.iebschool.com/blog/big-data-business-intelligence-diferencias-big-data/
https://slideplayer.es/slide/6675758/
https://www.slideserve.com/jade-brown/sistemas-y-tecnologia-de-la-informacion
https://es.scribd.com/doc/172315375/Inteligencia-de-Negocioshttps%3A%2F%2Fslideplayer.es%2Fslide%2F15510014%2F&docid=JlqNGvGRbE43nM&tbnid=Hdze9uipj6GlIM%3A&vet=10ahUKEwibyoiVis_jAhVShq0KHYfVB1YQMwiWAShGMEY..i&w=1024&h=768&bih=613&biw=1280&q=Modelaci%C3%B3n%20del%20negocio%20BUSINESS%20INTELLIGENCE&ved=0ahUKEwibyoiVis_jAhVShq0KHYfVB1YQMwiWAShGMEY&iact=mrc&uact=8
https://repositorio.espe.edu.ec/bitstream/21000/9648/1/AC-MGS-ESPE-048286.pdf
http://www.nebi.co/bi/bicc-rescata-el-valor-estrategico-de-la-informacion-en-la-empresa/
Business Intelligence (BI)
Big Data vs Business Intelligence ¿cuáles son sus diferencias?
La transformación digital es una fuerza muy poderosa en el ecosistema empresarial actual.
Tanto es así, que emprendedores, empresarios y ejecutivos no sólo han interiorizado la necesidad
de evolucionar sus modelos de negocio para adaptarlos a las nuevas demandas de los clientes,
sino que también han entendido la oportunidad de diseñar nuevos modelos para aprovechar
nuevas oportunidades.
Tanto es así, que emprendedores, empresarios y ejecutivos no sólo han interiorizado la necesidad
de evolucionar sus modelos de negocio para adaptarlos a las nuevas demandas de los clientes,
sino que también han entendido la oportunidad de diseñar nuevos modelos para aprovechar
nuevas oportunidades.
Índice de contenidos:
En este proceso de cambio lo más importante son las personas, que han de entender el cambio como
algo natural. Esto obliga a las empresas a trabajar su cultura empresarial. Además de incrementar
competencias en sus plantillas como la curiosidad, la creatividad o el pensamiento crítico.
Pero no sólo esto, los responsables de las empresas deben empezar a entender la tecnología y
su lenguaje asociado.
algo natural. Esto obliga a las empresas a trabajar su cultura empresarial. Además de incrementar
competencias en sus plantillas como la curiosidad, la creatividad o el pensamiento crítico.
Pero no sólo esto, los responsables de las empresas deben empezar a entender la tecnología y
su lenguaje asociado.
Diferencias entre el Big Data y el BI
El Big Data y el Business Intelligence son dos tecnologías que deben ser conocidas por cualquier
empresa que vaya a iniciar un proceso de cambio. Además, durante el año 2019 y según la consultora
Gartner, la primera prioridad de inversión para las empresas inmersas en procesos de transformación
digital será la analítica de datos (43%), seguida por la ciberseguridad (43%) y las soluciones y
servicios Cloud Computing (39%), es decir, necesidades, sobre el dato que hace que los nuevos
líderes digitales precisen de conocimientos y competencias adicionales sobre estas tecnologías.
empresa que vaya a iniciar un proceso de cambio. Además, durante el año 2019 y según la consultora
Gartner, la primera prioridad de inversión para las empresas inmersas en procesos de transformación
digital será la analítica de datos (43%), seguida por la ciberseguridad (43%) y las soluciones y
servicios Cloud Computing (39%), es decir, necesidades, sobre el dato que hace que los nuevos
líderes digitales precisen de conocimientos y competencias adicionales sobre estas tecnologías.
El Big Data y el Business Intelligence, por sus similitudes, generan mucha confusión entre empresarios,
emprendedores y directivos. Por ese motivo, os voy a exponer algunas claves para aclarar las diferencias
entre ambas tecnologías. Empecemos por dar una definición de cada una de ellas:
emprendedores y directivos. Por ese motivo, os voy a exponer algunas claves para aclarar las diferencias
entre ambas tecnologías. Empecemos por dar una definición de cada una de ellas:
- El concepto Big Data hace referencia a un conjunto de tecnologías y herramientas capaz de capturar,
- almacenar y procesar grandes cantidades de datos en tiempo y coste asumibles para una organización.
- El Business Intelligence o inteligencia de negocio consiste en un conjunto de técnicas de gestión
- empresarial que permiten a una organización tomar decisiones de negocio en base a datos, que han
- sido tratados por distintas herramientas para convertirlos en información.
Por tanto en cuanto a sus diferencias: mientras el Big Data se centra en la captura, almacenamiento y
procesamiento de los datos, el Business Intelligence se centra en los procesos de análisis de dichos
datos para convertirlos en información y tomar las decisiones de negocio oportunas.
procesamiento de los datos, el Business Intelligence se centra en los procesos de análisis de dichos
datos para convertirlos en información y tomar las decisiones de negocio oportunas.
Se puede decir que el dato siempre ha sido la fuente para procesos de Business Intelligence.
Lo que ha cambiado en la actualidad es que el dato se ha vuelto masivo. Además, le hemos dado un
nombre a las tecnologías capaces de tratarlo: Big Data.
Lo que ha cambiado en la actualidad es que el dato se ha vuelto masivo. Además, le hemos dado un
nombre a las tecnologías capaces de tratarlo: Big Data.
¿Quién es quién en Big Data y Business Intelligence?
El perfil de las personas que trabajan directamente con cada una de éstas tecnologías también es diferente.
Así, mientras que en los equipos de trabajo relacionados con el Big Data aparecen perfiles como ingenieros,
estadísticos y matemáticos, los equipos de trabajo de Business Intelligence de una empresa están formados
por expertos en administración de empresas, economistas, expertos en marketing y, de nuevo, ingenieros y
técnicos.
Así, mientras que en los equipos de trabajo relacionados con el Big Data aparecen perfiles como ingenieros,
estadísticos y matemáticos, los equipos de trabajo de Business Intelligence de una empresa están formados
por expertos en administración de empresas, economistas, expertos en marketing y, de nuevo, ingenieros y
técnicos.
Los departamentos empresariales en los que se engloban ambas tecnologías también son diferentes.
De esta forma, mientras que el equipo de trabajo de Big Data pertenece al departamento de tecnología y
reporta de forma general al CTO (Chief Tecnology Officer); los equipos de Business Intelligence están
integrados en el departamento de dirección de la empresa, y reportan al CSO (Chief Strategy Officer)
en caso de que exista este perfil en la organización, o bien, pueden reportar directamente al CEO.
De esta forma, mientras que el equipo de trabajo de Big Data pertenece al departamento de tecnología y
reporta de forma general al CTO (Chief Tecnology Officer); los equipos de Business Intelligence están
integrados en el departamento de dirección de la empresa, y reportan al CSO (Chief Strategy Officer)
en caso de que exista este perfil en la organización, o bien, pueden reportar directamente al CEO.
La confusión entre ambas tecnologías radica en el hecho de que ambas deben funcionar de forma
conjunta y plenamente integradas. Esto significa que el equipo de BI debe trabajar junto al de Big Data
para establecer qué datos necesitan para luego aplicar acciones de análisis sobre ellos. El equipo de Big Data
ha de identificar patrones en los datos que debe comunicar al equipo de Business Intelligence.
Ambos equipos trabajan sobre el dato, unos para conseguir que sean manejables y de valor,
y otros para tomar decisiones de negocio que les conviertan en más competitivos.
conjunta y plenamente integradas. Esto significa que el equipo de BI debe trabajar junto al de Big Data
para establecer qué datos necesitan para luego aplicar acciones de análisis sobre ellos. El equipo de Big Data
ha de identificar patrones en los datos que debe comunicar al equipo de Business Intelligence.
Ambos equipos trabajan sobre el dato, unos para conseguir que sean manejables y de valor,
y otros para tomar decisiones de negocio que les conviertan en más competitivos.
Formaciones específicas en Business Intelligente
El Máster de Business Intelligence y Data Science es un ambicioso proyecto de IEBS en el que
capacitan a los alumnos a trabajar sobre el dato y analizarlo para tomar decisiones de negocio.
En este programa se trabaja sobre TODO lo relacionado con el dato.
capacitan a los alumnos a trabajar sobre el dato y analizarlo para tomar decisiones de negocio.
En este programa se trabaja sobre TODO lo relacionado con el dato.
Además, si tu objetivo es sólo ordenar el dato para analizarlo, entonces tu programa de formación
será el Postgrado de Big Data y Business Intelligence en el que nos adentramos de forma profunda
en temas de Business Intelligence y de forma más superficial en Big Data.
será el Postgrado de Big Data y Business Intelligence en el que nos adentramos de forma profunda
en temas de Business Intelligence y de forma más superficial en Big Data.
Si por el contario, tu objetivo es entender cuestiones más técnicas para capturar, almacenar y
procesar el dato, realizando incluso análisis predictivos sobre el dato mediante algoritmos
de inteligencia artificial, en este caso tu programa será
el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
procesar el dato, realizando incluso análisis predictivos sobre el dato mediante algoritmos
de inteligencia artificial, en este caso tu programa será
el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Como puedes ver, hemos trabajado la oferta para que tus necesidades de formación sobre
el dato tengan el programa adecuado. Te esperamos!!!
el dato tengan el programa adecuado. Te esperamos!!!
Hola, dejar algunos apuntes sobre estas diferencias.
Business intelligence es un concepto más del pasado y de sistemas más estáticos
que hoy ha evolucionado hacia la visualización, dashboards, kpis, analítica de marketing, etc.
(programas como power BI y Tableau). La gran diferencia no está en el análisis en sí sino en el
gran volumen de información que hoy ya se puede tratar y analizar con tecnologías
como Hadoop o Spark, en poder tratar datos no estructurados (fuentes de texto, visuales, etc) y
en tiempo real en mucha ocasiones. Conceptos como data lake o logical data warehouse son
propios de Big Data y otros como los data mart más de BI. En cuanto a posiciones laborales
apenas se empieza a ver la punta del Iceberg y Gartner pronostica muchos más multidisciplinares
en el futuro que algunos ya se ven hoy en día en países como EEUU y China,
aunque lógicamente los STEM puros más en Big Data actualmente, y de negocio,
economistas etc en Business Intelligence. Sí bien parece muchas otras áreas se verán afectadas en
mayor o menor medida( ya hay posiciones de analistas de economía especializados en Big Data en
BBVA centro de estudios económicos por ejemplo. Parece cambiará las teorías y modelos
econométricas en muchos aspectos). Es una disciplina transversal. El AI (la siguiente
gran palanca de Big Data) y Augmented Data Discover abrirá otros. Las entidades deberían
formar internamente en este conjunto de tecnologías y disciplinas fundamentales en un futuro
y que requieren mayor práctica además que la desde luego útil y necesaria de programas académicos
Business intelligence es un concepto más del pasado y de sistemas más estáticos
que hoy ha evolucionado hacia la visualización, dashboards, kpis, analítica de marketing, etc.
(programas como power BI y Tableau). La gran diferencia no está en el análisis en sí sino en el
gran volumen de información que hoy ya se puede tratar y analizar con tecnologías
como Hadoop o Spark, en poder tratar datos no estructurados (fuentes de texto, visuales, etc) y
en tiempo real en mucha ocasiones. Conceptos como data lake o logical data warehouse son
propios de Big Data y otros como los data mart más de BI. En cuanto a posiciones laborales
apenas se empieza a ver la punta del Iceberg y Gartner pronostica muchos más multidisciplinares
en el futuro que algunos ya se ven hoy en día en países como EEUU y China,
aunque lógicamente los STEM puros más en Big Data actualmente, y de negocio,
economistas etc en Business Intelligence. Sí bien parece muchas otras áreas se verán afectadas en
mayor o menor medida( ya hay posiciones de analistas de economía especializados en Big Data en
BBVA centro de estudios económicos por ejemplo. Parece cambiará las teorías y modelos
econométricas en muchos aspectos). Es una disciplina transversal. El AI (la siguiente
gran palanca de Big Data) y Augmented Data Discover abrirá otros. Las entidades deberían
formar internamente en este conjunto de tecnologías y disciplinas fundamentales en un futuro
y que requieren mayor práctica además que la desde luego útil y necesaria de programas académicos
jueves, 11 de julio de 2019
Red Hat es comprada por IBM
IBM compra Red Hat por 34,000 mdd;
la adquisición más grande en su historia
La estadounidense ha enfrentado años de declive en sus ingresos
mientras intenta transitar desde su negocio de hardware hacia
nuevos productos de tecnología y servicios.
mientras intenta transitar desde su negocio de hardware hacia
nuevos productos de tecnología y servicios.
Reuters.- International Business Machines Corp dijo este martes que cerró la adquisición por 34,000 millones de dólares de la compañía de software Red Hat Inc, en un esfuerzo por apuntalar su área de negocios en la nube.
Es la mayor adquisición que realiza IBM en sus más de 100 años de historia y destaca su giro hacia sectores de alto margen. La compañía acordó en octubre la compra de Red Hat.
Ginni Rometty, presidenta ejecutiva de IBM desde 2012, ha conducido a la empresa a sectores de rápido crecimiento como la nube, software y servicios para alejarse de sus tradicionales productos de hardware, aunque el trayecto no ha estado libre de obstáculos.
IBM, que ganó a fines de junio la aprobación de la compra por parte de los reguladores europeos y de los reguladores estadounidenses en mayo, acordó pagar 190 dólares por cada acción de Red Hat, lo que representa un premio de 63%.
Fundada en 1993, Red Hat se especializa en sistemas operativos Linux, el tipo más popular de software abierto y una alternativa a los software de propiedad hechos por Microsoft Corp.
IBM ha enfrentado años de declive en sus ingresos mientras intenta transitar desde su negocio de hardware hacia nuevos productos de tecnología y servicios. El presidente ejecutivo de Red Hat, Jim Whitehurst, y su equipo de gerencia permanecerán en sus puestos.
Las empresas dijeron que IBM y Red Hat ofrecerán “una nueva generación de plataformas híbridas multicloud” que estarán basadas en “fuentes abiertas de tecnologías, como Linux y Kubernetes”.
La estrategia de IBM se ha enfocado en ayudar a las compañías a unir múltiples plataformas en nube más que competir con proveedores en nube de “hiperescala” como Amazon Web Services, una unidad de Amazon.com Inc, Microsoft y Google de Alphabet Inc.
martes, 9 de julio de 2019
Clases Magnas
https://www.facebook.com/ClasesMagnaUTEL/posts/2441315229270918/
Clases Magnas
http://bit.ly/FbClasesMagnas
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